Une nouvelle étude révèle que certaines modifications apportées aux modèles qui prédisent le risque de développer des problèmes cardiovasculaires dans la population générale peuvent aider les cliniciens à améliorer la prédiction du risque chez les personnes atteintes de maladies rénales. Les résultats, publiés dans JASN, peuvent être utilisés pour aider à protéger la santé cardiaque des patients atteints de maladies rénales.
Les personnes atteintes d’une maladie rénale chronique (MRC) développent souvent des maladies cardiovasculaires athérosclérotiques (MCV), telles que des accidents vasculaires cérébraux et des crises cardiaques, mais les outils de prédiction courants pour déterminer le risque de MCV d’une personne ont été développés pour la population générale et peuvent ne pas inclure certains facteurs pertinents pour les patients atteints de MRC. L’amélioration de la prédiction du risque de MCV chez les patients atteints d’IRC pourrait permettre d’identifier ceux qui, parmi cette population croissante, sont réellement à haut risque, ainsi que ceux qui sont à faible risque et moins susceptibles de bénéficier d’interventions invasives.
Une équipe dirigée par Jiang He, MD, PhD et Joshua D. Bundy, PhD, MPH (École de santé publique et de médecine tropicale de l’Université Tulane) a cherché à créer de nouvelles équations en utilisant de nombreuses variables disponibles en clinique et de nouveaux biomarqueurs qui pourraient être particulièrement importants chez les patients atteints d’IRC. Dans leur analyse de 2 604 participants à l’étude de cohorte sur l’insuffisance rénale chronique, les chercheurs ont constaté que plusieurs facteurs non inclus dans les modèles de prédiction antérieurs étaient importants pour la prédiction des MCV athérosclérotiques chez les patients atteints d’IRC. Il s’agit notamment des mesures de la glycémie à long terme (HbA1c), de l’inflammation (protéine C-réactive de haute sensibilité), des lésions rénales (rapport albumine-créatinine urinaire) et des lésions cardiaques (troponine-T et NT-proBNP).
“Nous avons créé deux nouveaux outils de prédiction pour les patients atteints d’IRC : le premier est un modèle simple qui inclut des facteurs mesurés régulièrement par les prestataires de soins de santé et le second est un modèle élargi avec des variables supplémentaires particulièrement importantes pour les patients atteints d’IRC, notamment des mesures de la glycémie à long terme, de l’inflammation et des lésions rénales et cardiaques“, a déclaré le Dr He. “Nous avons constaté que les nouveaux modèles sont mieux à même de classer les patients qui auront ou non un accident vasculaire cérébral ou une crise cardiaque dans les 10 ans par rapport aux modèles standard.”
“Les nouveaux outils pourraient mieux aider les prestataires de soins de santé et les patients atteints d’IRC à prendre des décisions partagées pour la prévention des maladies cardiaques.” A déclaré Dr Joshua D. Bundy, PhD, MPH, École de santé publique et de médecine tropicale de l’Université de Tulane.
Source :
American Society of Nephrology
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