bit.bio, la société de codage cellulaire, a lancé sa nouvelle offre Custom ioDisease Model CellsTM. Cette offre permet aux scientifiques de commander la mutation qui les intéresse dans les cellules humaines dérivées de cellules souches pluripotentes induites (iPSC) de bit.bio, grâce à la technologie opti-ox.
La mutation liée à la maladie est introduite dans les cellules humaines ioWild TypeTM de bit.bio par édition de gènes CRISPR/Cas9. Comme les cellules du modèle de la maladie proviennent d’un fond génétique humain identique à celui des cellules ioWild Type, toute différence expérimentale observée entre le type sauvage et le modèle de la maladie peut être attribuée en toute confiance aux effets causés par les mutations spécifiques de la maladie.
Les cellules de bit.bio sont reprogrammées avec précision par opti-ox, ce qui permet de fabriquer n’importe quel type de cellule humaine à l’échelle avec précision et cohérence. Ces caractéristiques clés rendent les modèles parfaitement adaptés aux applications de criblage pour la découverte précoce de médicaments ainsi qu’à la recherche fondamentale. Les scientifiques reçoivent des cellules définies, cohérentes et prêtes à l’emploi, ce qui leur permet d’étudier l’impact de leur mutation dans un contexte humain.
En raison du manque de modèles cellulaires humains standardisés, faciles à utiliser et aisément accessibles, les scientifiques se sont appuyés sur des modèles animaux et des lignées cellulaires qui diffèrent considérablement de la biologie humaine. Les cellules iPSC dérivées de patients offrent un modèle humain pour la recherche sur les maladies, mais l’obtention de ces cellules avec la mutation spécifique à la maladie en question peut être un processus complexe et chronophage. En outre, ces cellules manquent souvent de standardisation et de protocoles optimisés et rapides, ce qui rend difficile la production de données cohérentes et de modèles de maladies évolutifs.
Cette offre fournit aux scientifiques un outil puissant pour surmonter ces limitations.
Source :
News Medical
Image Credit : bit.bio/Shutterstock.com
