La maladie de Parkinson touche sept à dix millions de patients dans les sociétés occidentales – avec une tendance à la hausse. Les patients souffrent de symptômes tels que des tremblements, des troubles de la marche et de la parole, et des pertes de mémoire. Les technologies numériques ont le potentiel de changer fondamentalement la compréhension et le traitement de la maladie de Parkinson. Mais avant de pouvoir les mettre en œuvre dans la pratique clinique, leurs avantages pour les patients doivent être évalués avec soin, c’est l’objectif du projet de recherche européen “Validating DIGItal biomarkers for better personalized treatment of Parkinson’s Disease” (DIGIPD).
Dans le cadre du projet, les biomarqueurs numériques font référence, par exemple, aux caractéristiques dérivées des capteurs qui surveillent la démarche d’un patient. Un minuscule dispositif peut être fixé à la chaussure d’un patient. Ce dispositif transmet ensuite les enregistrements sans fil à une tablette. En outre, il existe des biomarqueurs numériques récupérés à partir d’enregistrements de la voix (également par téléphone) et des mouvements du visage (par vidéo). Les données sont recueillies dans le cadre d’études cliniques menées à Erlangen, Paris et Luxembourg, puis analysées par des chercheurs français de l’Institut polytechnique de Paris. Les chercheurs du Fraunhofer SCAI et de l’Université du Luxembourg vont ensuite évaluer conjointement toutes les données de l’étude en utilisant des méthodes d’intelligence artificielle (IA).
Cette approche devrait fournir des informations précieuses sur la question de savoir si les biomarqueurs numériques peuvent aider à distinguer les différentes évolutions de la maladie, si les évaluations peuvent aider à prédire l’évolution de la maladie, et quelles relations existent entre les biomarqueurs numériques et les mesures établies dans la maladie de Parkinson. Les nouvelles connaissances acquises grâce à cette recherche et les algorithmes développés dans le cadre du projet pourraient contribuer à un meilleur traitement individualisé des patients (médecine de précision). Les médecins traitant les patients bénéficieront de ces résultats, car ils pourront adapter leur traitement à un stade plus précoce et ainsi influencer positivement la progression de la maladie.
« La DIGIPD met l’accent sur l’analyse d’ensembles de données vastes et complexes. » a déclaré le Prof. Dr. Holger Fröhlich, coordinateur du projet.
Il dirige le groupe “AI et science des données” du Fraunhofer SCAI. « À cette fin, nous utilisons des méthodes modernes d’intelligence artificielle et d’apprentissage automatique, que nous avons testées et développées dans le cadre de nos travaux de recherche dans le domaine de l’analyse des données biomédicales », explique Fröhlich. Un point important ici est également d’étudier la protection des données et les aspects éthiques de l’évaluation des données des patients à l’aide de l’IA. C’est pourquoi les patients sont également impliqués dans le projet.
Le projet DIGIPD réunit des experts en médecine et en informatique dans le domaine de la maladie de Parkinson. Les partenaires du projet sont l’Institut du cerveau et de la colonne vertébrale (ICM) à Paris, l’université du Luxembourg, l’hôpital universitaire d’Erlangen, Télécom SudParis (Institut polytechnique de Paris), l’université de Namur en Belgique, Portabiles GmbH à Erlangen et l’association de patients à but non lucratif “Asociatión Parkinson Madrid”.
Le projet est financé dans le cadre du réseau européen ERA sur la médecine personnalisée, ERA PerMed, dans le cadre du “Joint Transnational Call 2020“. Le ministère fédéral allemand de l’éducation et de la recherche (BMBF) finance la partie allemande du projet. DIGIPD commence en mai 2021 et a une durée de trois ans.
Source :
Fraunhofer Institute for Algorithms and Scientific Computing (SCAI)
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