Les résultats du programme de recherche conjoint d’Olympus visant à créer un outil de diagnostic pathologique basé sur l’IA et susceptible de rationaliser la charge de travail des pathologistes ont été annoncés lors de la réunion annuelle de la Japan Society of Digital Pathology Study. L’outil de diagnostic a atteint une sensibilité de 100 % et une spécificité de 50 % ou plus pour tous les spécimens de biopsie gastrique analysés.
Demande d’outils de diagnostic
La pénurie continue de pathologistes a entraîné une demande d’outils de diagnostic pathologique basés sur l’IA. Olympus, par le biais de son bureau de l’innovation, a entamé une collaboration avec le centre médical de Kure et le centre de cancérologie de Chugoku au Japon en 2017 pour développer cet outil. Dans la phase de test initiale, l’IA a été entraînée en utilisant 368 images de lames de pathologie de biopsie gastrique.
La deuxième phase de recherche a commencé en novembre 2020, où cet outil a été étendu à six hôpitaux au Japon, dans le but de vérifier sa polyvalence et d’améliorer sa précision. Plus précisément, il était important de tester si l’outil fonctionne correctement sur des lames de pathologie dont l’épaisseur et la couleur varient.
L’objectif de ce programme est de fournir un logiciel de diagnostic pathologique par IA capable d’aider les pathologistes d’ici 2023.
Résultats préliminaires
L’outil de pathologie basé sur l’IA utilise un réseau neuronal convolutif (CNN) optimisé pour analyser les images de pathologie. Cette technologie permet à l’outil d’identifier les adénocarcinomes et les tissus non adénocarcinomateux dans une image. Une fois l’IA formée, elle a été testée à l’aide de 1 200 images de lames entières de pathologie provenant des six institutions participant à l’étude. L’IA a classé chaque image comme adénocarcinome ou non-adénocarcinome. L’outil a pu atteindre une sensibilité de 100 % et une spécificité de 50 % ou plus pour les lames provenant des six établissements. La robustesse des résultats permettra à Olympus de poursuivre la commercialisation de l’outil d’IA à l’avenir.
Pour plus d’informations sur les produits Olympus destinés aux sciences de la vie, veuillez consulter le site Olympus-LifeScience.com.
Source :
Olympus Life Science Solutions
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